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AI绘“画像”,评价促成长

时间:2025-12-01作者:马自忠来源:《教育家》杂志

随着智能时代的全面到来,传统教育评价体系已难以满足学生综合素质发展评价需求。笔者认为,当前小学教育评价实践中普遍存在三类问题:其一,评价维度过度依赖学业成绩,难以全面反映学生德智体美劳发展情况;其二,过程性成长数据难以形成持续、可分析的育人依据;其三,家校之间信息共享不足,有效的协同育人机制尚未健全。

为破解小学教育评价中的现实困境,宁夏回族自治区吴忠市利通区金积中心学校积极探索人工智能技术与教育评价的深度融合,构建并落实“六维四步”(六维:思想品德、学业发展、身心健康、科技创新、审美素养、社会实践;四步:扫、评、诊、推)智慧综合素质评价模式。本文基于学校实践过程、系统架构与应用数据,通过剖析其改革逻辑、实施路径与创新机制,揭示该模式在推动学生“隐性成长”显性化、提升教学质量与教师专业发展等方面的成效,为区域基础教育评价改革提供可复制、可推广的实证范例。

智慧评价的理论根基

“六维四步”智慧综合素质评价模式根植于发展性评价与人工智能教育应用两大理论基础。二者的有机融合,共同支撑评价范式从经验判断向数据驱动、从结果评定到成长引导的系统性转型。

一是发展性评价理论。传统总结性评价更侧重于“评优判劣”,而发展性评价则强调“促进发展”,主张将评价融入教学全过程,通过收集学生在学习中的动态数据,提供及时且具有建设性的反馈,支持他们的个性化成长与潜能开发。学校借助数字技术对学生的学习行为、课堂互动、体育锻炼等过程性数据进行持续追踪,进行问题诊断与精准干预,充分体现评价的激励与发展功能,促进每个学生的全面发展。二是人工智能教育应用理论。人工智能(AI)在教育领域的应用正从辅助教学走向深度融合,其核心优势在于强大的数据处理与模式识别能力。在教育评价中,AI能够自动化、无感化地采集传统评价手段难以捕捉的多维数据(如行为、情绪等),并通过算法模型进行深度分析,生成学生个体与群体的“数字画像”。学校通过整合各类智能软件、硬件设备,构建数据驱动的评价闭环,建立从数据采集、智能分析到个性化推荐的自动化流程,提升评价的客观性、时效性和精准性,减轻教师在评价过程中的事务性负担,使其能够从繁重的程序性任务中解放出来,更加专注于育人本身。

智慧评价的系统化实施框架

奠定体系基础。学校借助数字技术,开展智慧课堂、智慧体育教学以及普惠制的创客教育,构建融智“3535”智慧教学模式。该模式以“3大导向”为引领,即问题导向、成果导向和创新导向;以“5个教学流程”为主线,即导、学、梳、拓、补;通过“3级动态优化”实现教学闭环,即数据采集—分析诊断—策略迭代;依托“5个基础教学策略”支撑日常教学,即导、学、展、评、测。在此过程中,课堂教学、体育锻炼与体质健康等多维度数据得以实现即测即评,为后续教育评价改革奠定坚实的数据基础,并提供有力的技术支撑。

重构评价体系。学校摒弃以学业成绩为唯一标尺的传统评价观念,紧扣立德树人根本任务,构建涵盖思想品德、学业发展、身心健康、科技创新、审美素养、社会实践6个一级维度,在此基础上进一步分解为17个二级指标和60个三级指标,并最终细化为160余个具有校本特色的行为观测点。这一体系的设计,确保评价内容的全面性与科学性,为后续评价数据的采集与分析提供清晰的“坐标系”。

搭建技术平台。为支撑“六维”评价体系落地,学校自主研发了学生综合素质评价平台,采用“设备层—数据层—应用层—展示层”四级架构,打通校园内各类数据“孤岛”。设备层,整合智慧课堂终端、AI监控设施、智慧体育设备等数据采集终端;数据层,负责对采集到的多源异构数据进行清洗、存储和管理;应用层,作为架构核心,内嵌评价量规与流程引擎,处理德育、智育、体育等各类评价应用;展示层,面向学校管理层、教师等不同角色,生成“校级—年级—班级—个人”四级数据报告与可视化看板。该平台为评价提供可靠数据,并通过68%的自动赋分率,减轻教师负担。

创新实践流程。学校通过“扫—评—诊—推”四步智评闭环流程,将评价活动无缝融入日常教学与校园生活,实现评价的常态化、数据化与智能化。一是“扫”,全场景数据采集。依托“一人一码”机制,结合AI无感采集设施(如行为监测设备)与教师扫码评价,突破“课堂即全部”的传统局限,实现对学生在校行为表现、活动参与、学业进展等多维度、伴随式的全过程数据采集。二是“评”,双轨动态赋分。建立“自动赋分+手动扫码”的双通道评价机制。例如:智慧跳绳设备可自动记录学生运动数据并完成计分;教师则可通过扫码对学生在体育品德、合作意识等方面的表现进行即时主观评价,兼顾客观量化与育人导向。在日常美术教学中,AI绘本系统可自动采集学生作品的创作数量与完成度,教师同步扫码评价学生艺术表达与审美素养,实现技术赋能与教育温度的融合。三是“诊”,AI智能画像。平台汇聚来自“六维”评价体系的多源数据,利用AI算法深度分析,自动生成覆盖校级、年级、班级和个人的四级数据报告,并为每位学生建立个性化成长档案,实现“一生一档”。通过数据聚合与趋势建模,将学生的运动习惯、阅读素养等“隐性成长”显性呈现,形成动态更新的学生“数字画像”。四是“推”,精准干预反馈。基于智能诊断结果,系统自动生成面向学生的个性化成长改进建议,为教师提供精准的教学策略调整参考,并向家长推送学生在校综合表现报告,推动育人过程从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

育人主体共促发展的实践成效

随着“六维四步”智慧综合素质评价模式的深入实施,评价改革的成效逐步显现。

学生层面,在29485人次的参与点评中,评价覆盖率达100%。其中,85%的学生能根据AI生成的建议主动调整学习策略。例如,针对“阅读量不足”的诊断提示,主动借阅图书的学生较上学期增加62%。在学业发展方面,全科优秀率同比提升33%;体质健康状况显著改善,优良率由16.5%上升至36.3%,近视率从29.6%下降至24.3%,校园内“小胖墩”“小眼镜”等现象得到有效缓解。此外,学生积极参与英烈故事讲解、主题演讲、知识竞赛、科技创新及艺术展演等各类活动,累计获得市级以上奖项60余项,综合素质得到全面发展。

教师层面,智慧评价模式的推行,深刻推动教师评价理念的转变,使其从过去侧重结果评判的“终结者”,逐步转变为学生成长的“引导者”和“促进者”。通过“骨干示范+研讨培训+案例展示”等方式,教师的数字素养与数据分析能力得到显著提升。在此过程中,累计有70余篇论文与教学案例获得市级以上奖项。教学实践实现了从“经验教学”向“循证教学”的实质性跨越。

学校层面,学校管理迈向科学化。通过对学生综合素质数据的系统分析,及时发现教学与管理中的问题,并采取针对性改进措施,提升教学管理的精准性与实效性,学校教育品牌持续被擦亮。同时,家长可通过“宁教云”平台查看学生成长报告,对学生成长过程的了解更加深入,对学校教育理念与教学活动的理解与支持不断增强,家校协同育人合力逐步形成。

未来,学校将坚持问题导向,持续完善“六维四步”智慧综合素质评价模式,加强教师数字素养培养,健全数据使用机制,提升育人精准度,促进学生全面发展。

 

马自忠|宁夏回族自治区吴忠市利通区金积中心学校

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