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比起做题,能力更重要

时间:2026-06-12作者:光明社教育家来源:光明社教育家

2026高考落下帷幕,不少考生直呼“数学试卷难度很大”“考炸了”“没答完题”。专家解读,数学试卷基于新课标、回归新教材,体现数学本质,突出对数学素养和思维品质的考查。

从2022版新课标颁布、2024年新教材全面使用,再到2026年中考改革被列为教育部年度重点工作之一,一系列举措都在强调培养学生的学科素养与思维品质。当考试评价发生变化,课堂应当如何从“教知识”上升为“教能力”?学生又该如何从“会做题”转变成“会学习”?猿辅导中学学习发展研究院院长孙浩阳分享了他和团队的探索与思考。

从“解题”走向“解决问题” 

“过去那种主要靠背公式、记模板、刷熟题的传统学习方式会越来越难适应新课程标准下的新评价——如今的评价不仅关注知识与技能的掌握,还重视情感与态度的形成发展,强调过程评价与结果评价相结合;只停留在‘我学过、我做过、我刷过’,也不足以支撑学生面对新情境、新材料和综合性问题,毕竟新课程改革的核心目标是培养学生的自主学习、合作探究能力与创新思维。”孙浩阳指出,学生需要真正理解知识的来龙去脉,明晰一个知识能解决什么问题、适用于什么条件、能否迁移到新的场景中。初中生的典型“痛点”,就是“学了但不会用”——很多孩子听课时觉得懂了,做熟题也能跟上,但一遇到新材料、新情境、新设问,就不知道从哪里入手,比如数学题换了表达方式,就找不到背后的知识结构;物理题放进真实实验场景,就不会分析变量;语文阅读换成综合材料,就不会组织观点。

这些问题表面上是解题受阻,深层则是学生尚未构建起对应的学科思维体系。于是,孙浩阳和团队首先要求自己从“讲题的人”变成“设计学习过程的人”,追问:题目条件为什么这样给?这个知识解决的是什么问题?还有没有别的路径?如果换一个情境,原来的方法还能不能迁移……以期帮助学生理解并教学生发现不同问题背后的知识工具和思维路径。

同时,为了帮助学生把“听懂”进一步转化为“想通”和“会用”,孙浩阳和团队把自己放在搭建“学习支持系统”的位置上。他介绍说:“我们通过学情诊断、分层练习、阶段复盘的系统设计,将听懂的知识点转化为通透的理解,把通透的理解落实为熟练地运用,让熟练运用的方法逐步沉淀为稳定的学习能力。”

从“掌握知识”到“迁移运用”

新课标明确了每个学科的核心素养具体要点。在教与学的过程中,怎样做到真正尊重学科本质、提升学科素养呢?孙浩阳提到,不同学科不是知识点数量不同,而是认识世界的方式不同。数学强调抽象、推理和建模,语文强调理解、表达和审美判断,英语强调语言运用和跨文化沟通,物理强调实验、模型和证据推理,化学强调微观视角、变化规律和实验探究。如果所有学科都用同一种模板来教,本质上就是没有真正尊重学科规律。

孙浩阳和团队分工协作,教研团队负责研究学科能力结构和评价趋势,教师负责把它们转化为可教学、可练习、可反馈的课堂任务,技术系统负责记录、反馈学习过程。三者有机协同、紧密配合,将各学科核心素养的提升转化为可操作、可检视的教与学全流程。

在教学设计中,他们让每个知识点的教学都包含两个维度:从知识到情境的运用能力培养,从情境回溯知识结构的解题能力培养。其目的是解决两大核心问题:一是学生能否跟上进度、学透知识,二是学生能否实现知识的迁移应用。

在整体课程设计层面,依托中学学习发展研究院与百人专家团的力量,孙浩阳及其团队期待通过3类知识+6级能力的组合,深入了解学生学知识到底学到了什么程度、当前的问题是知识未记牢、理解未透彻还是不会灵活运用、不会综合迁移,希望借此帮助学生既达成短期学业目标,也持续提升终身受益的学习能力。

 

比起做题,能力更重要

孙浩阳

 

AI融入教研、授课、评价全环节

2026年4月,五部门发布《“人工智能+教育”行动计划》,其中很重要的方向,是推动人工智能与教育教学深度融合。怎样才是真正的“深度融合”?孙浩阳的观点是:让AI进入教育的核心环节,服务育人目标。

他强调,未来教育中,AI的角色不应是替代教师和学生,而是帮助教师更懂学生,帮助学生更懂自己的学习。他分享说:“我们的保障之一,就是把AI科技能力和线上教学场景长期结合起来。我们有长期在线上教学、智能练习、学习数据分析等场景中的技术积累,这让AI能够真正进入学习链路。在教研端,让课程设计更贴合学生真实的学习痛点;在授课端,AI可以记录和分析学生的互动、表达和作答过程,让课堂反馈从经验式判断转向精准化的过程诊断;在评价端,帮助学生看到自己的能力变化,而不只是看到一个分数。”

将AI技术和课堂设计巧妙结合,孙浩阳和团队让学习过程更可见,让学生的课堂参与真正转化为实实在在的学习效果。在“全景互动”课堂,学生学习中的写、画、圈、标变成简洁的互动操作,学生被动旁听的空间被大幅压缩,不愿动笔、懒于思考的问题也得到了有效解决。同时,因为每个互动操作都被记录成行为数据,让学生的思维过程可见,老师能实时知道“这道题有多少学生真正理解了,多少只是猜对了答案”。

课后,用AI追踪课堂数据,基于每个学生的真实掌握情况,生成个性化练习——让掌握好的学生不做重复训练,掌握弱的学生精准补练。

初中生要做长周期学习规划

孙浩阳分析说,从各地中考命题方向看,情境化、综合性、开放表达和跨学科应用仍然是非常重要的趋势。题目不再只是考学生是否记住某个知识点,而是更关注他能不能读懂材料、提取信息、建立联系、组织表达,并把学过的知识迁移到新问题中。从更长远看,我们要培养孩子未来继续学习、主动思考、解决复杂问题的底层能力。

因此,他建议,初中三年要做长周期规划,形成稳定的学习方法、知识结构和迁移能力。初一是适应中学学习和建立基础方法的关键期,要能够把所学知识讲得条理清晰、把错题原由分析得明明白白、把课堂所学内容真正转化为自己的理解。初二是分化期,学科抽象性和综合性明显提升,要形成方法迁移能力。初三是整合期,避免平均用力,要通过诊断和复盘找到真正薄弱的环节。

教育正在从“教了什么、练了多少”,走向“学生真正形成了什么能力、能否面对未来的不确定性”。此时初中生家长应该怎样做呢?孙浩阳给出“从结果监督者转向学习方式观察者”的方案。他建议家长少问“今天做了多少题”,多问“这道题为什么这样做”“错题背后的原因是什么”“下次遇到类似问题你准备用什么方法”。这些问题看似简单,实则是引导孩子从被动完成任务转向主动反思学习。

从“知识存量”到“学习能力”,再到“解决真实问题”,这场正在发生的教育变革,是人才培养逻辑的重塑。孙浩阳明确,接下来猿辅导会继续用教研把方向锚准,以师资把课堂做深,用科技让过程可见,用服务把问题跟住,帮助学生更早建立理解知识、运用知识、迁移方法的能力底座,让学生真正学会学习。

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